الذكاء الاصطناعي في صنع القرار الحكومي

يتضح الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي في القطاع العام من خلال الأدبيات المنشورة. وعلى الرغم من إطلاق العديد من المبادرات الحكومية للاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي، لا يزال هناك نقص في البحوث التجريبية والرؤى المستندة إلى الأدلة في هذا المجال. الهدف من هذا العدد الخاص هو توسيع الفهم النظري والعملي للذكاء الاصطناعي في القطاع العام لتحسين صنع القرار الحكومي والحوكمة، مما يؤدي في النهاية إلى خلق قيمة أكبر للجمهور. تستكشف المقالات في هذا العدد مخاطر الذكاء الاصطناعي والإرشادات، وقضايا الحوكمة، ومخاوف الخصوصية، ودور الذكاء الاصطناعي في تحسين رضا المواطنين، والتحديات المتعلقة بتنفيذه في قطاعات عامة مختلفة، مثل الرعاية الصحية والسياسة العامة. لا تعزز هذه الأوراق فهمنا لدور الذكاء الاصطناعي في الحكومة فحسب، بل تقترح أيضًا جدول أعمال بحثي جديد.

مقدمة

تلعب تحليلات البيانات، رغم أنها لا تزال في مراحلها الأولى، دورًا متزايد الأهمية في صنع القرار القائم على الأدلة في جميع أنحاء العالم في القطاعات العامة. تنتج مختلف المنظمات، العامة والخاصة، كميات هائلة من البيانات في مجالات مثل الرعاية الصحية، وإدارة حركة المرور، والطاقة، والتعليم، وكشف الاحتيال، والبيئة. ومع ذلك، تفشل العديد من الهيئات الحكومية في الاستفادة الكاملة من هذه البيانات لتحسين صنع القرار والحوكمة. يمكن أن يؤدي استخدام هذه البيانات إلى سياسات أفضل، وتحسين القيم العامة مثل الشفافية والمساءلة والأمن، وتحسين جودة الخدمة بشكل عام. في عالم اليوم، حيث تنتشر البيانات الكبيرة والمفتوحة والمرتبطة (BOLD)، تعزز تقنيات الذكاء الاصطناعي من فعالية تحليلات البيانات، خاصة في أنظمة البيانات الكبيرة الخوارزمية (BDAS). يساعد الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الأنماط داخل مجموعات البيانات الضخمة لتقديم تنبؤات أفضل، مما يدعم تحسين صنع القرار والحوكمة.

ومع ذلك، تعتمد أنظمة البيانات الكبيرة الخوارزمية بشكل كبير على البيانات من مصادر مختلفة، والتي قد تكون أحيانًا تحت سيطرات مختلفة. وعليه، فإن حوكمة البيانات أمر بالغ الأهمية لضمان جودة وامتثال البيانات المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. لاحظ الباحثون أن الكثير من الأبحاث الحالية تركز بشكل أساسي على الجوانب التكنولوجية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي دون النظر في الآثار الأوسع على الحوكمة والإدارة العامة. هناك حاجة لمزيد من البحث لفهم العمليات والمخرجات وتأثيرات الذكاء الاصطناعي في القطاع العام.

تبني الذكاء الاصطناعي في الحكومة

على الرغم من أن العديد من الحكومات بدأت في استخدام الذكاء الاصطناعي، إلا أن البحوث التجريبية حول التحديات والفرص التي تطرحها الكمية المتزايدة من البيانات والتطورات التكنولوجية لا تزال محدودة. تاريخياً، تأخرت الحكومات في تبني التقنيات المتطورة، والذكاء الاصطناعي ليس استثناءً. لم تقم سوى عدد قليل من الهيئات الحكومية بتنفيذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عملياتها اليومية. علاوة على ذلك، غالبًا ما يستغرق تأثير تبني الذكاء الاصطناعي سنوات ليظهر في تغييرات مرئية أو ملموسة. تم إجراء أبحاث حول دمج الذكاء الاصطناعي في القطاعات العامة في مجالات مثل التعليم والرعاية الصحية والطاقة والأمن والنقل، ولكن هناك فجوة ملحوظة في الدراسات التجريبية حول تحديات تنفيذ الذكاء الاصطناعي في البيئات الحكومية.

يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة مثالية للقطاع العام بسبب قدرته على معالجة العوامل البيئية الديناميكية والمتغيرة باستمرار التي تواجهها الحكومات. ومع ذلك، على الرغم من إمكانات الذكاء الاصطناعي في الإدارة العامة، لم يتم استكشاف تأثيره الكامل بعد بشكل كامل، خاصة فيما يتعلق بكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين صنع القرار والحوكمة. بالإضافة إلى ذلك، يثير استخدام الذكاء الاصطناعي مخاوف أخلاقية، خاصة فيما يتعلق بالخصوصية واحتمال استبدال العمال البشريين بآلات ذاتية.

جدول الأعمال البحثي ومجالات التركيز

يهدف هذا العدد الخاص إلى دفع حدود أبحاث الذكاء الاصطناعي في القطاع العام. ويغطي مجموعة واسعة من الموضوعات، بما في ذلك الخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتحديات في تنفيذ الذكاء الاصطناعي، ودور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية العامة، وخصوصية البيانات، والحوكمة، وتأثير الذكاء الاصطناعي على رضا المواطنين. تستكشف الأوراق أيضًا دور الذكاء الاصطناعي في الاقتصادات الناشئة، وتحليل وسائل التواصل الاجتماعي والآراء السياسية، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة الحكومة والقيمة العامة. يركز البحث المقدم هنا على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدفوعة بالبيانات، مع التركيز على صنع القرار القائم على الأدلة في الإدارة العامة.

اتجاهات البحث المستقبلية

يحدد البحث المقدم في هذا العدد الخاص مجالات حاسمة مختلفة للاستكشاف المستقبلي. وتشمل هذه فهم مخاطر الذكاء الاصطناعي، وتقييم تأثيره على خصوصية المواطنين، وتقييم كيفية تحسين الخدمات الحكومية المعززة بالذكاء الاصطناعي لرضا الجمهور، والتحقيق في العوامل المساعدة والتحديات لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع العام. يقترح البحث أيضًا طرقًا لدراسة الآراء السياسية من خلال الذكاء الاصطناعي، مما يساهم في النهاية في تنمية المعرفة في مجال الذكاء الاصطناعي للحوكمة العامة.