الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في المراجعات الطبية القائمة على الأدلة — لكن الخبراء ينصحون بالحذر

في مثال بارز على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، تمكنت مجموعة من الباحثين من تسريع عملية إجراء المراجعات الطبية المنهجية بشكل كبير، حيث أكملوا 12 تحليلاً عالي الجودة في يومين فقط. هذه المراجعات، المعروفة بدورها في تشكيل الطب الطارئ القائم على الأدلة والسياسات السريرية، تستغرق عادةً شهوراً أو حتى سنوات لإتمامها.

تم تحقيق هذا الإنجاز، المفصّل في منشور أولي حديث عن الذكاء الاصطناعي الطبي على موقع medRxiv، من خلال الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4.1 لأتمتة مرحلتين رئيسيتين: تحديد الدراسات ذات الصلة واستخراج البيانات. في إحدى الحالات، تم إكمال تحديث مراجعة كانت ستستغرق أسابيع عادةً في 20 دقيقة فقط.

”بحلول الوقت الذي أحصل فيه على قهوة، ينهي الذكاء الاصطناعي مراجعة كاملة،“ قال كريستيان كاو، طالب الطب في جامعة تورونتو والمشارك في إنشاء النظام. وقد أطلق هو وفريقه منذ ذلك الحين أوتو ريفيو، وهي شركة ناشئة تركز على تسويق حل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هذا.

قفزة إلى الأمام في ابتكار الرعاية الصحية—ولكن ليست مستقلة بالكامل

بينما يمثل هذا تقدماً واعداً في البحث السريري للذكاء الاصطناعي، يحث الخبراء على ضبط النفس. يتعامل النظام حالياً فقط مع الفحص واستخراج البيانات، تاركاً خطوات حيوية أخرى مثل تصميم المراجعة، والبحث في الأدبيات، وتقييم مخاطر التحيز، والتحليل التلوي، والكتابة للخبراء البشريين.

”هذه مجرد خطوتان من بين العديد،“ قال جاستن كلارك، المتخصص في المراجعات المنهجية بمساعدة الذكاء الاصطناعي في جامعة بوند. ”إنها بداية مهمة، لكنها بعيدة كل البعد عن أن تكون حلاً كاملاً“.

ومع ذلك، فقد طابقت الأداة—وفي بعض الحالات تجاوزت—دقة المراجعين البشريين ذوي الخبرة. وبشكل ملحوظ، في ثلاث من المراجعات الاثنتي عشرة، وجد الذكاء الاصطناعي للتكنولوجيا الحيوية والرعاية الصحية دراسات جديدة غيرت الاستنتاجات الأصلية. بدون الأتمتة، كان تحديث جميع المراجعات الاثنتي عشرة سيستغرق ما يقدر بـ 12 عاماً من العمل اليدوي.

نحو مراجعات حية مدعومة بالذكاء الاصطناعي

يتصور الفريق مستقبلاً يمكن فيه لأدوات الذكاء الاصطناعي الطبي الحفاظ على تحديث جميع المراجعات المنشورة في الوقت الفعلي—وهو مفهوم يُعرف باسم ”المراجعات الحية.“ على الرغم من أن جوانب معينة لا تزال تحت الإشراف البشري لمراقبة الجودة، يعمل المطورون على توسيع نطاق الأتمتة في جميع مراحل العملية.

في الوقت نفسه، تدفع المؤسسات العالمية مثل كوكرين والباحثين مثل جيمس توماس (جامعة كوليدج لندن) نحو وضع مبادئ توجيهية أخلاقية لضمان الشفافية والدقة في الأدوات الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

”هناك أدوات الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية تظهر في كل مكان،“ لاحظ توماس. ”لكن العلم للتحقق من صحتها يجب أن يواكب ذلك“.

الخاتمة

يسلط هذا المشروع الضوء على الإمكانات التحويلية لـ الذكاء الاصطناعي في الطب، خاصة في تقليل الوقت والتكلفة في المراجعات المنهجية. ومع ذلك، فإنه يؤكد أيضاً على أهمية الإشراف البشري والدقة المنهجية. بينما يمكن لـ الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية أن يكون أداة قيمة، فإن دوره يُنظر إليه على أفضل وجه كمتعاون—وليس بديلاً—في البحث السريري.